在OpenStack的早期阶段,媒体报道的大部分内容似乎都固定在OpenStack是否能够“赢得”云计算市场份额,哪个公司能“战胜”OpenStack——这看起来就好像说技术的未来是一个零和游戏。OpenStack峰会的主题演讲推翻了这一点。

现在所出现的并不是对适合所有的通用云的需求,而是你能想到的每个行业都在寻找可以解决一部分问题的云。

OpenStack似乎有独特的优势来应对这样的需求。OpenStack本身不是一个单一的解决方案,它是许多相关项目和工具的集合,可以混合和匹配,以构建可以根据任何需要而量身定制的云计算环境。

上周一和周二,来自不同的OpenStack和行业领导者的主题演讲涵盖了各种各样的主题,但共同主题是OpenStack在做的事情是几年前从未想像的,并且配合得比以往任何时候都好。

 

到达新的地平线

OpenStack峰会更令人兴奋的部分之一就是听取用户群体的意见,并了解如何以新的方式使用OpenStack,其中一个领域是边缘计算。

 

边缘计算背后的想法很简单:产生的数据史无前例的丰富,我们需要云尽可能靠近数据源。英特尔演示文稿的一张幻灯片强调了数据量可能有多大:一个智能化医院,每天3TB;一辆自动驾驶汽车,每天4 TB;一架联接的飞机,每天5 TB。这些数字还在上升。一个联接的工厂每天可能产生上PB的数据,到2020年,每个人每天可能会有1.5 GB的数据被贩运。

网络和中心化的云根本无法扩展以处理所有这些数据,新型云在网络边缘进行处理才是解决之道。

 

OpenStack和电信

这种云计算方法的典型用户是电信运营商。AT&T和Verizon周一都在谈论如何使用OpenStack来建立网络。AT&T展示了他们如何使用OpenStack为多台设备提供直播电视服务。Verizon展示了一个并不比鞋盒大多少的OpenStack-in-a-box,它可以将计算、网络和存储资源放在网络边缘来帮助未来的5G服务。

 

OpenStack和机器人

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的Daniela Rus自2012年以来一直在使用OpenStack,并介绍了她对几个机器人课题的研究。麻省理工学院的研究人员正在考虑如何使机器人的设计、创建和测试比以往任何时候都更加简单和快速。一个例子是在某些情况下使用自折叠印刷机器人以及如何将其应用于挽救生命,以替代手术。机器人和传感器的迅速扩散将需要附近的云来处理和执行分析它们所收集的大量数据,因为有太多的数据移动。

 

但并不是云中的每一个工作量都需要局限在边缘计算上,或局限于机构自己的数据中心里。由不同供应商提供服务的开源云平台逐渐标准化,带来的好处之一就是随着容量、价格或其他需求的变化,可以轻松扩展到其他云端。

 

OpenStack和Kubernetes

延续上一次峰会上的互操作性演示,我们观看了使用OpenStack和Kubernetes

进行的数据库部署,它可以在单个云端演示中迅速扩展到世界各地的15个云(这些云由不同的提供商运行),操作人员在几分钟之内即可实时将应用添加到云端。

 

一个健康的生态系统

从这次峰会中还可以看出,其他的云计算项目并不算竞争对手,因为它们是一个更大、健康的生态系统的一部分,可以帮助OpenStack和相关项目达到更广泛的受众。

最迷人的是堆栈的每个部分现在一起在工作。未来不会是Kubernetes或OpenStack,容器或虚拟机,公有云或私有云。对于大多数运营计算基础设施的机构来说,答案将是“和“。不同公司的不同在于:对云组件的不同的精确需求,是针对存储还是计算能力或图形处理能力进行优化,这些组件如何交互,并且对于云中的每个区域,什么时候在内部保留应用程序以及什么时候该将其移动到公有云。

老话题又会变新。面向云计算的征程解决了现代计算基础设施的许多问题,特别是在规模方面,但并没有解决IT团队以最能满足单个客户需求的方式来管理基础设施的不同部分的问题。多云的未来需要聪明的头脑和良好的互操作性工具,正如我们在峰会上所看到的,OpenStack社区在这两样上能提供很多。

 

 

编译:Jonathan Zhang

作者:Jason Baker

来源:https://opensource.com/article/17/5/openstack-summit-news

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