6月25日 南京,OpenStack开源云计算Meetup

奥斯汀峰会刚刚结束不久,OpenStack发布了六年来的第13个版本。在这六年里,OpenStack已经形成了充满商业活力的生态圈,成为了云计算事实上的开放标准,是企业级云部署的坚实基础。越来越多的严肃的企业级客户选择用OpenStack,来打造自己的开源云计算平台,并且更多的运用于生产环境。

 

在中国,OpenStack的落地已经开始加速,中国已是仅次于美国的OpenStack用户数量第二的国家,尤其是在软件名城南京,这里有OpenStack的大型企业用户,有OpenStack的企业供应商,更有众多的OpenStack关注者,他们希望选择合适的时机将业务迁移到开源云平台上来。

 

基于这些原因,我们南京及周边具备OpenStack充分经验的九家公司(华为、中兴、EasyStack、中移苏研院、京东、烽火科技、南大富士通、机敏科技、苏宁云商)、…

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理解 OpenStack + Ceph : Ceph 的基本操作和常见故障排除方法

本文转自:专注云计算
作者:Sammy Liu

学以致用,本文将介绍 Ceph 集群的一些基本操作和常见的故障排除方法。

0. 测试环境

  将由 Virtulbox 管理的两个虚机,分别是 ceph1 和 ceph2,作为 OSD 服务器,其中,ceph1 同时作为 MON 服务器。两个节点上分别有两个虚拟磁盘作为 OSD 存储磁盘,每个大小为 5G;还有一个虚拟磁盘作为 Journal 磁盘,1G,分为两个区,做为数据盘的日志分区。从 ceph1 上使用 ceph-deploy 工具部署。pool 的 size 设置为 2,min_size 也设置为 2.

1. 修改 OSD CRUSH weight

1.1 问题描述

部署完成后,集群处于 PG Degraded 状态,经查 ceph health detail,发现 PG 的 acting OSD 只有 […

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云计算从业者的七大兵器

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第一种兵器:资讯

 

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云计算领域科技媒体

 

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3

 

 

 

第二种兵器:云底层支持,数据中心运维管理

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专注于数据中心基础设施运维管理,分享运行维护经验,分享数据中心行业发展趋势及新技术应用。

 

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第三种兵器:OpenStack

 

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OpenStack中国社区由EasyStack(www.easystack.cn)创始人在2013年中发起建立,凝聚了大量OpenStack项目贡献者和云技术运营人员参与,受基金会认可目前独立运营,致力于为OpenStack等云技术人员提供分享和交流的平台,推动OpenStack在中国的普及和应用。

 …

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基于OpenStack的云测试平台

1、云测试平台技术架构

(一)云测试平台搭建的背景

笔者目前处于一家国内核心金融机构的测试中心部门,随着公司新业务的开展以及大数据时代的到来,金融软件系统逐步趋向于分布式、高稳定性、高可用的架构。软件测试工作不再像过去只需完成传统的系统测试即可,而是越来越趋于高度自动化、快速反馈、环境真实以及非功能测试。

由于先前我司主要采用VMware为公司提供虚拟化软件服务,随着虚拟机数量的提升以及部门的扩张,企业内部需要一个私有云环境来更好的规划计算、存储、网络等资源。通过对比VMware和OpenStack,我们决定采用OpenStack来搭建该私有云平台。

(二)云测试平台基础架构

云测试平台主要有两个目标:1)为开发测试提供虚拟资源弹性管理。2)集成现有测试工具提供云端的测试服务。根据这两个目标我们进行了软硬件环境的技术选型。

1. 云测试平台软硬件环境

1) 硬件设备

考虑到…

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谁说OpenStack和Kubernetes的结合只是阳春白雪?看看在物联网平台怎么玩!

日前在Austin举办的OpenStack 大会上介绍过基于Kubernetes和Openstack的开源物联网平台。我们来看看这两者的结合在物联网平台如何玩,先说说对物联网的解决方法和看法,再给大家展示两个案例。

物联网(IoT)是云计算领域的“下一个大事件”。物联网意味着所有的事情,它甚至比云计算服务更加具体。物联网以增加机器间通信为中心,它建立在数据采集传感器网络和连接到云计算服务执行器的基础上。
我们来看看如何使用开源项目,来扩展云服务方法进而创建通用的物联网平台,可以处理多个用户案例。我们定义了以下要求:

开源软件
整个平台基于已存在的开源解决方案,我们想要使用的平台包括:OpenStack,Kubernetes,Docker,OpenContrail等。

HW和独立供应商
没有一家供应商的定位是既包括软件又包括硬件的。物联网网关CPU不是x86/64架构就是ARM架构。我们不想被锁定到…

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Design Summit的进化、不挨骂的英国纳税云平台——OpenStack周报

对开源云计算感兴趣,关注OpenStack中国社区就好啦,这里是企业级开源云计算的技术前沿阵地。下面就让我么你看看这一周在网络上的OpenStack的有趣消息,看看你自己有哪些是最感兴趣的?

 

进化中的OpenStack Design Summit 与那些常见问题

http://www.openstack.org/blog/2016/05/faq-evolving-the-openstack-design-summit/

 

你与OpenStack将同行到哪一步?  这要看OpenStack对你来说是房子?是银行?是城市?还是你的车子?

http://superuser.openstack.org/articles/oh-the-places-you-ll-go-with-openstack

 

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OpenStack 高可用和灾备方案(下)

理解 OpenStack 高可用(1):OpenStack 高可用和灾备方案(上)这篇文章介绍了OpenStack高可用的基础知识,本文将详细介绍补分OpenStack提供者的详细HA方案。

3. 部分 OpenStack 方案提供者的 HA 方案

3.1 RDO HA

这里 有完整的 RDO HA 部署方案:

图片描述

该配置最少需要五台机器:

  1. 一台(物理或者虚拟)服务器部署 nfs server,dhcp,dns
  2. 一台物理服务器来作为计算节点
  3. 三台物理服务器组成 pacemaker 集群,创建多个虚机,安装各种应用

特征:

  • 每个集群使用三个节点,全部采用 A/A 模式,除了 cinder-volume 和 LBaas。RedHat 不认为 A/P 模式是真正的 HA。
  • 提供使用 Pacemaker 或者 Keepalived 两套方案。

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开源软件产品正确抉择方法

【概述】

 

当下国内几乎所有企业和政府机构都遍布开源软件产品的身影,尤其是基础软件产品涉及到开源操作系统、开源数据库、开源WEB服务器、开源中间件等。这一过程也踩踏过无数的相似坑。笔者也一样经历这样的过程,结合自身经验和技术圈朋友们的经历为大家指明如何正确选择一款开源软件产品。

一、企业自身需求决定一切

 

IT技术人员大多数都有创新和挑战的天性,而容易忘记技术的本质是服务于产品实现和产品运营。以选择开源操作系统为例,我们当年在阿里立项尝试去IOE,选的操作系统是Solaris,只看重其二个功能Snapshot数据备份和CPU100%能登陆上去,最终我们经历了很多磨难而应用成功,但无法在整个公司内部推广,原因如下:

1、Solaris社区人才匮乏,国内更难寻到Solaris人才;

2、社区资料有限,学习成本高,无法快速培养团队和技术专家;

3、Solari…

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跨项目合作、新版本命名背后的故事——OpenStack周报

​对开源云计算感兴趣,关注OpenStack中国社区就好啦,这里是企业级开源云计算的技术前沿阵地。下面就让我么你看看这一周在网络上的OpenStack的有趣消息,看看你自己有哪些是最感兴趣的?

热点内容

OpenStack社区跨项目合作:让项目间更好的协同成效

http://superuser.openstack.org/articles/cross-project-collaboration-in-the-openstack-community

Bexar,Mitaka,Newton:版本命名背后的故事

http://searchcio.techtarget.com/blog/TotalCIO/Bexar-Mitaka-Newton-Behind-OpenStack-release-names

新社区活动:8月,纽约 OpenStack East Days

http://w…

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比Android更深远的改变世界——谷歌开源人工智能系统TensorFlow文档中文版

OpenStack中国社区编者按:开源无处不在,特别在基础创新领域,未来系统软件都会是开源为主流;2015年11月9日,Google于开源了其第二代人工智能系统Tensorflow,如同6年前同样开源的Android引领了智能手机和移动互联网的迅速崛起。这是极客学院Wiki团队组织翻译了全部文档,全国首发正式上线……

 

机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员,这意味着什么呢?

打个不太恰当的比喻,如今 Google 对待 Tensor…

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